Crises cibernéticas raramente são uma surpresa. Antes que uma violação seja anunciada publicamente ou que as operações sejam interrompidas por um vírus ransomware, existem sinais que geralmente se escondem em ambientes digitais abertos. Um dos mais reveladores e de evolução mais rápida é o X (antigo Twitter).
As organizações podem detectar antecipadamente os precursores de ameaças cibernéticas, danos à reputação e outros cenários de ameaça por meio da análise de sentimentos no X do que as ferramentas de segurança existentes conseguem alertar.
Cientistas, tecnólogos, jornalistas e outros usuários do X, enquanto fonte de informação, começam a expressar suas opiniões, e essa tendência já começou a mudar. A diferença entre uma resposta proativa e uma resposta a uma crise pode estar no conhecimento dessas mudanças.
O sentimento no X em um contexto cibernético
Em sua forma mais básica, o sentimento no X é uma expressão de opinião e sentimento coletivo por meio do X, na forma de tweets, respostas e hashtags. Esse sentimento pode estar associado a violações de dados, vulnerabilidades, indisponibilidade do serviço, medidas regulatórias ou à atividade de agentes maliciosos na área de segurança cibernética.
Quando o sentimento negativo em relação ao nome de uma empresa, produto ou tecnologia muda abruptamente, isso indica um problema. No X, reclamações sobre interrupções de serviço, vazamento de informações ou relatos de aventuras geralmente são anunciadas antes mesmo de comunicados oficiais serem feitos.
O problema, no entanto, é distinguir o sinal significativo do ruído de fundo. Para isso, é necessária uma análise de sentimentos com inteligência artificial.
O segredo por trás do X ser um Sistema de Alerta Antecipado
O recurso de tempo real do X fornece a ele uma poderosa fonte de informações. Vulnerabilidades são anunciadas regularmente por pesquisadores de segurança, atacantes falam abertamente sobre seus ataques e usuários finais alertam sobre atividades suspeitas quase que imediatamente. Esse volume e velocidade não podem ser acompanhados por monitoramento manual.
A análise de sentimentos no X é um método de inteligência artificial e processamento de linguagem natural que analisa milhares de tweets por segundo. Esses sistemas identificam mudanças no tom, na emoção e na intenção, que podem indicar uma crise cibernética iminente.
Por exemplo, um aumento na ansiedade ou raiva nos tweets sobre uma organização específica pode ser um indicador de um evento não relatado. Da mesma forma, a comunicação sincronizada sobre aventuras ou ataques virais pode oferecer um alerta prévio sobre ameaças de maior escala.
Transformando dados brutos em insights acionáveis
O software de análise de sentimentos oferecido pelo X atualmente vai além da simples contagem de palavras positivas ou negativas. Ele analisa o contexto, o sarcasmo e as notícias. Essa compreensão mais aprofundada auxilia as equipes de segurança não apenas a saber o que as pessoas estão dizendo, mas também o motivo pelo qual estão dizendo aquilo.
Plataformas avançadas indicam a tendência do sentimento em relação a palavras-chave, influência do usuário e informações geográficas. Isso permite que as organizações identifiquem quando o sentimento negativo é um problema isolado ou está se disseminando rapidamente e quando foi alimentado por fontes confiáveis, como pesquisadores de segurança ou comunidades de inteligência de ameaças.
Com dados internos de segurança e dados de opinião, as organizações podem obter uma visão melhor dos possíveis riscos.
Assistência em resposta a crises, mais rápida e inteligente
A velocidade é uma das vantagens mais úteis das soluções de análise de sentimentos no X. A identificação precoce facilita a investigação, o controle e a geração de relatórios rápidos. Antes que as discussões online saiam do controle, as equipes de segurança podem verificar se são fatos ou desinformação sobre incidentes reais.
Os dados de sentimento facilitam a coordenação interfuncional no que diz respeito à tomada de decisões. As equipes de segurança, jurídica, de comunicação e executiva podem coordenar suas respostas de acordo com a percepção pública em tempo real. Isso minimizará mal-entendidos, bem como a necessidade de perder a confiança em situações críticas.
Inteligência de ameaças e monitoramento do X
ferramenta de monitoramento do X não deve se limitar a capturar menções à marca. Ela abrange o rastreamento de perfis de agentes maliciosos, hashtags relacionadas à segurança cibernética, relatórios de vulnerabilidades e comentários sobre fornecedores ou parceiros. Um grande número de crises cibernéticas ocorre fora do controle de uma organização, como violações de segurança por terceiros ou ataques que comprometem a cadeia de suprimentos.
O rastreamento baseado em IA revela conexões entre conversas, contas e tópicos, encontrando padrões que os humanos provavelmente ignorariam. Essas lições podem permitir que os líderes de segurança prevejam efeitos secundários antes que eles se concretizem.
Além da reputação: insights sobre estratégia cibernética
Embora a análise de sentimentos no X seja comumente correlacionada com a reputação da marca, sua aplicabilidade à segurança cibernética é mais profunda. Os padrões de sentimento podem ser usados para realizar avaliações de risco, investimentos em segurança e decisões políticas.
A inteligência de sentimentos pode ser usada por CISOs e líderes de segurança como um reforço de suposições internas. Quando a conscientização social sobre uma vulnerabilidade ou tecnologia específica aumenta, pode ser crucial abordá-la o mais rápido possível, mesmo que os sistemas internos pareçam não ser afetados.
Estar preparado para a próxima crise cibernética
As ameaças cibernéticas também mudam rapidamente, assim como o discurso sobre elas. Organizações que dependem apenas de medidas de controle interno ou que demoram a relatar problemas correm o risco de serem pegas de surpresa. Ao incorporar o monitoramento de sentimentos do X em seus sistemas de segurança, elas conseguem antecipar as ameaças que se materializam diante de seus olhos.
Com a percepção transformando um problema técnico em uma crise completa, a capacidade de compreender a opinião pública deixou de ser uma opção. O principal benefício da análise de sentimentos oferecida pelo X é a possibilidade de observar sinais de alerta a tempo, tomar medidas firmes e gerenciar crises cibernéticas com mais confiança e controle.
